基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法

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基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法
申请号:CN202510150679
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120068860B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法,其中,系统包括:待识别信息获取子系统,用于获取检测区域的待识别信息;模型训练子系统,用于训练事故隐患识别AI大模型;知识图谱构建子系统,用于构建行业领域知识图谱;隐患识别子系统,用于基于事故隐患识别AI大模型和行业领域知识图谱、根据待识别信息进行重大事故隐患识别分析和判定。本发明的基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法,训练事故隐患识别A I大模型并构建行业领域知识图谱;获取到待识别信息后,模型自动通过自然语言处理技术结合行业领域知识图谱提取有效触发词,优化隐患推理规则并自动进行隐患推理,提升了隐患识别的准确性。
技术关键词
信息获取子系统 识别设备 判定系统 知识图谱构建技术 图像 推理规则 对象 规划 自然语言 图谱特征 巡检机器人 标签 判定方法 移动终端 无人机 标记 数据
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