摘要
本发明涉及智慧城市技术领域,公开了一种智慧城市多模态数据采集融合方法及系统。本发明包括:获取智慧城市系统数据;根据预先训练的朴素贝叶斯模型对所述智慧城市系统数据进行数据清洗,提取得到数据项的元数据;根据所述数据项的元数据,进行数据标准化,得到标准化数据信息;根据预先形成的语义映射规则库将所述标准化数据信息,进行数据转换,得到机器可读数据;基于主成分分析对所述机器可读数据合并压缩,得到降维可读数据;根据预设的融合策略对所述降维可读数据进行数据融合,得到融合数据信息,并进行存储。本方法将各类异构数据转换为机器可懂的信息,有效地进行数据融合,提高数据的可用性。
技术关键词
智慧城市系统
机器可读数据
多模态数据采集
朴素贝叶斯模型
方差贡献率
期望最大化算法
融合方法
数据项
气象传感器
融合策略
文本特征向量
自然语言
成分分析
特征值
协方差矩阵
数据平台
转换算法
数据传输协议
系统为您推荐了相关专利信息
变量
XGBoost模型
冗余特征
交叉验证方法
数据
通信传输设施
故障诊断模型
监测点
传输网
故障诊断方法
资源需求数据
多元线性回归模型
皮尔逊相关系数
企业
方差贡献率
可视化监控系统
机电安装施工
多模态数据采集
洁净室
处理器模块
模式识别方法
序列
载波
链路
深度学习模型对图像