摘要
本申请涉及一种提供供应链业务中企业资源需求参考信息的方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及资源管理与数据分析技术领域。本申请能够提升企业资源需求的预测准确性。方法包括:通过正态分布算法对预处理后的企业的历史资源需求数据集按月份以及产品类别分别进行深度处理,得到各月份中各产品类别对应的历史资源需求数据子集的正态分布特征;根据各潜在影响因素与资源需求之间的皮尔逊相关系数,确定企业资源需求的关键影响因素,根据正态分布特征和关键影响因素,构建多元线性回归模型;获取待预测时间段内关键影响因素的预测数据,根据预测数据通过多元线性回归模型进行预测,得到企业在待预测时间段内每个月的资源需求值。
技术关键词
资源需求数据
多元线性回归模型
皮尔逊相关系数
企业
方差贡献率
时间段
异常数据
数据分析技术
算法
数据获取模块
数据处理模块
计算机程序产品
处理器
成分分析
计算机设备
可读存储介质
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