摘要
本发明涉及商品供应链管理技术领域,具体提供了基于多源消费行为特征融合的白酒精准投放方法及系统,具有如下步骤:S1、进行数据输入;S2、进行模型的构建;S3、进行优化。与现有技术相比,本发明能够多源数据融合使预测误差率<9%,权重模型可实时响应市场需求变化,通过区块链防伪与应急储备降低滞销损失,支持文化偏好、气候特征的个性化投放策略。
技术关键词
精准投放方法
精准投放系统
数据处理方法
区块链防伪
企业ERP系统
订单
白酒
动态权重分配
支持自定义
供应链管理技术
商城
产能
权重模型
风险
策略
因子
机制
偏差
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分区
层次分析模型
多端直流系统
数据处理方法
电力
数据处理方法
有限元分析模型
生成参数
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大数据
风险量化评估
存储设备