基于轴向深度卷积与Transformer的肝脏肿瘤分割方法及装置

本申请涉及一种基于轴向深度卷积与Transformer的肝脏肿瘤分割方法及装置，方法包括基于所述模型训练数据集对肝脏肿瘤分割模型进行训练，得到训练后的肝脏肿瘤分割模型；将待分割的肝脏肿瘤图像输入到所述训练后的肝脏肿瘤分割模型，得到所述待分割的肝脏肿瘤图像的分割图像。本申请构建的肝脏肿瘤分割模型，用轴向深度卷积模块替换原始的传统卷积，降低了计算复杂度；设计交互注意Transformer模块联合利用多个小尺度特征图，以较低的计算复杂度获得更丰富的全局特征，采用标记感知MLP模块通过移位轴向操作处理不同维度的特征，提升了对局部细节信息的学习能力。