一种脑电信号情感识别方法、系统、设备以及储存介质

本发明公开了一种脑电信号情感识别方法、系统、设备以及储存介质，涉及脑电信号情感识别技术领域，包括：将脑电信号输入到训练完成的情感识别模型中进行预测分类，得到对应的情感识别结果；情感识别模型的训练过程如下：对所获取的带有标签类别信息的原始脑电信号进行预处理，构建训练数据集；训练数据集中的脑电信号样本通过两组模块的尺度融合卷积以及双重加权特征图处理，得到每段脑电信号样本的临时特征序列；每段脑电信号的临时特征序列经过长短记忆网络学习特征序列中的长期依赖关系，基于所输出的最终特征序列得到对应的情感识别结果；该情感识别方法、系统、设备以及储存介质，显著提升了脑电信号情感识别准确率。