摘要
本发明涉及一种公路水路基础设施全过程碳排放精细化评估方法及系统,方法包括:获取在公路和水路基础设施的设计、建造和运维阶段中的碳排放原始数据;针对所述碳排放原始数据进行预处理;针对公路和水路基础设施的碳排放来源构建碳排放因子库;通过生命周期评估,基于所述碳排放因子库对各阶段的碳排放量进行评估;基于所述碳排放原始数据,通过高维特征提取、长短期特征建模和阶段间数据交互,得到约束下的碳排放预测结果;基于碳排放量进行评估和碳排放预测结果,生成优化建议。与现有技术相比,本发明具有全过程覆盖、动态预测能力强等优点。
技术关键词
生成优化建议
长短期记忆网络
港口设备
施工设备
LNG燃料船舶
排放量
阶段
因子
燃料消耗数据
卷积神经网络提取
公路运输车辆
注意力机制
新能源车辆
数据处理模块
数据采集模块
评估系统
场景
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水质预测方法
长短期记忆网络
记忆单元
在线监测数据
LSTM模型
网络安全告警
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Apriori算法
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运输路径优化方法
需求预测模型
保鲜需求
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冷藏设备