摘要
本申请提供了一种基于数字孪生的信道预测方法、装置及电子设备,方法包括:根据采集到的环境数据进行数字孪生,构建三维传播环境模型;对栅格化后的三维传播环境模型进行信道仿真和EB数据提取,得到EB数据集;根据在线获取到的目标用户的位置信息,从EB数据集中确定目标EB数据;根据在线获取到的目标用户对应的导频信号,进行信道估计,得到CSI数据集;将目标EB数据和CSI数据集输入预训练后的CSI预测模型,进行CSI预测,得到目标CSI。本申请的实施例针对每个用户引入了特定的环境先验信息,且基于部分CSI数据进行CSI预测,有效弥补了数据缺失和/或噪声干扰带来的性能退化问题,在低信噪比、低导频密度等严苛条件下,仍能保持优异的预测准确性与鲁棒性。
技术关键词
三维传播环境
信道预测方法
数字孪生
数据
栅格
信道估计
重构
近端梯度算法
矩阵
上存储计算机程序
全局特征提取
长短期记忆网络
在线
信道状态信息
顶点
处理器
可读存储介质
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
双向神经网络
预测系统
多分辨率特征
动态噪声
实测数据修正
支持向量回归模型
残差数据
进化算法
训练集
累积分布函数
信号转换设备
滤波设备
鉴定系统
图像数据处理
人工智能模型