一种基于条件扩散模型的二次重建图像生成方法

本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于条件扩散模型的二次图像重建生成方法，包括如下步骤：步骤1：获取数据集，并将数据集图像分类为目标图像y、原始图像x和测试图像z；步骤2：训练基于目标图像y的重建子网；步骤3：对测试图像z进行二次重建；本发明以条件扩散模型为基础，通过在训练过程中嵌入目标图像以及融合风格损失函数，协同二次重建的方法，克服低温采样导致的低多样性问题，从而生成类似目标风格的高质量图像。