基于情感识别的摄影主题智能匹配算法及教学应用

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基于情感识别的摄影主题智能匹配算法及教学应用
申请号:CN202510832817
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120807971A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于情感识别的摄影主题智能匹配算法及教学应用系统。该算法通过深度学习和计算机视觉技术提取摄影作品的情感特征,对情感进行分类和量化,并与包含丰富摄影主题及其情感特征的数据库进行匹配,为用户推荐合适的摄影主题。教学应用系统基于该算法,为学生提供情感分析、个性化主题推荐、教学资源推送等服务,同时辅助教师进行教学评估和反馈,优化教学过程,提高摄影教学质量,促进学生摄影创作能力和情感表达水平的提升。
技术关键词
智能匹配算法 个性化主题 情感特征 摄影作品 主题数据库 反馈子系统 计算机视觉技术 学生 分析子系统 教学 嵌入式播放器 神经网络对图像 机器学习分类器 微表情分析 度计算方法 深度学习算法 教师 支持向量机
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