基于浅层土壤水分数据预测深层土壤水分的方法、系统及设备

本发明提供一种基于浅层土壤水分数据预测深层土壤水分的方法、系统及设备。方法包括以下步骤：获取待测流域内若干监测点的地理数据和水文数据；对土壤进行分层，获取各监测点不同层次土壤湿度的时序数据；将各监测点的地理数据、水文数据以及土壤湿度的时序数据进行整合，得到各监测点的时间序列数据矩阵；构建长短期记忆网络模型，利用时间序列数据矩阵对长短期记忆网络模型进行训练；利用训练好的长短期记忆网络模型基于浅层土壤水分数据实现深层土壤水分的预测。本发明不仅能够对深层土壤水分进行有效预测，而且能够通过迁移学习在其他流域进行快速学习与长期预测，为理解影响土壤水分变化的因素提供了科学基础，具有重要的理论和实践价值。