摘要
本发明涉及音响信号处理领域,公开了音响分频变压装置的自适应音频场景识别与分频参数优化算法,包括以下步骤:S1、获取输入的音频信号,提取所述音频信号的声学特征数据;S2、对所述声学特征数据进行处理,通过机器学习模型生成音频场景分类结果;S3、根据所述音频场景分类结果,生成优化的分频参数数据,所述分频参数数据包括低通滤波器和高通滤波器的截止频率及滤波器斜率;S4、根据所述分频参数数据,调整所述音响分频变压装置的可调滤波电路,生成分频后的音频信号,并输出至扬声器。通过实时识别音频场景并动态调整分频参数,减少频率重叠和失真,提升频响平滑度。
技术关键词
音频场景识别
变压装置
参数优化算法
音频场景分类
可调滤波
声学特征
音响
生成音频场景
高通滤波器
音频采集模块
低通滤波器
功率放大器
数据
机器学习模型
长短期记忆网络
数字信号处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信用评估模型
联邦学习模型
分片
交通出行信用
数据分类
信号识别方法
信号识别模型
图像纹理特征
图像特征值
多尺度排列熵
嵌入式处理器
辐射监测传感器
背景补偿
中央控制模块
信号发射装置
血流动力学信息
人体血液循环系统
血管三维模型
个性化人体
极化特征
场景三维重建方法
曲面拟合方法
图像
内窥镜
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