一种基于图神经网络预测布线时序和线长的方法与系统

本发明的目的是提供一种基于图神经网络预测布线时序和线长的方法与系统，该方法包括：将电路转换为异构图；将所述异构图输入多任务图神经网络；所述多任务图神经网络输出布线时序和线长。本发明通过采用多任务学习的方法同时学习芯片多个关联的指标即线长、线延迟和单元延迟，在单任务目标预测性能保存不变或更好的情况下，考虑到这些指标之间的相互依赖性，进行更准确的预测和更好的电路设计优化策略。