一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质

本发明提供了一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：对获取的硬盘日志中的数据进行预处理和标准化，获取若干个初始SSD和每一初始SSD的初始数据，获取目标年龄组列表和每一目标年龄组对应的关键特征列表，获取每一目标年龄组对应的目标SSD列表和每一目标SSD对应的目标关键特征值列表，获取目标多任务学习模型，获取目标堆叠结果，获取第一其它分类器和第二其它分类器，获取第一其它预测结果；获取第二其它预测结果，基于目标堆叠结果、第一其它预测结果和第二其它预测结果，获取每一目标SSD对应的最终预测结果，提高SSD故障预测的准确性。