基于主客观因素融合的兴趣点推荐方法及系统

本发明属于智慧城市计算和推荐系统技术领域。提出了一种基于主客观因素融合的兴趣点推荐方法及系统，利用高斯分布和二跳信息来捕获运动模式并模拟用户旅行决策，同时考虑个人主观偏好因素和客观因素，在考虑个人主观偏好时，将兴趣点嵌入为低维向量，用马氏距离中作为距离衡量标准，使嵌入空间非平坦和稳定，从而表达兴趣点的非对称关系；在考虑客观因素时，通过全局轨迹图挖掘二跳信息，反映兴趣点与用户移动的关联，通过组合个人主观偏好因素和客观因素，能够更准确地挖掘用户行为模式。