摘要
本申请涉及一种车载冰箱多面自动检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:提取车载冰箱的图像特征,生成图像静态检测结果;对车载冰箱施加模拟车辆行驶工况的振动激励,同步采集异响音频数据和振动反馈参数;提取异响音频数据对应的异响能量特征并输入声纹分类模型,得到异响类型识别结果,根据振动反馈参数确定当前的车辆工况类型;将异响类型识别结果、车辆工况类型和图像静态检测结果输入缺陷分类模型,获得车载冰箱的缺陷概率列表;若任一缺陷概率超过预设缺陷阈值则生成检测异常报告,并将车载冰箱移送至异常待处理区域。本申请实现了车载冰箱在静态与动态工况下的全面精准检测,有效提升了检测精度与效率,确保了产品质量的高可靠性。
技术关键词
车载冰箱
自动检测方法
车辆行驶工况
图像
特征描述符
检测标识码
音频采集设备
多模态传感器
列表
非易失性可读存储介质
振动台
报告
检测终端
视觉相机
参数
光照鲁棒性
决策树规则
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集设备
高斯混合模型
三维结构
风险评估模型
风险评估规则
视觉智能识别
图像采集单元
数据处理单元
高清摄像头
调节单元
综合地球物理方法
探测单元
中风
瞬变电磁响应
无线电波透视法