摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,更具体地说,涉及一种基于双模态成像的肺部血管增强方法,通过荧光显影获取肺部血管的荧光图像;通过红外显影获取肺部血管的红外图像;基于荧光图像和红外图像的强度信息及血管的形态学信息,计算两个模态的增强权重,得到自适应增强的伪彩色血管图像;对伪彩色血管图像进行多尺度血管增强滤波处理,得到血管增强结果;将血管增强结果与荧光图像和红外图像进行权重融合,得到最终的血管增强结果;输出最终的血管增强结果,通过巧妙地结合荧光成像和红外成像的优势,实现了对不同深度和不同尺度血管的全面捕捉。荧光成像技术的高灵敏度确保了对微小血管的精确显示,而红外成像则提供了深层组织的血管结构信息。
技术关键词
血管
图像
轮廓区域
多尺度
双模态
边界特征
激光成像技术
轮廓曲线
拉普拉斯金字塔
荧光纳米粒子
荧光成像技术
滤波
深度学习框架
算法
强度
形态
中心线
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成绩
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学生
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计算机可读程序代码
智能餐厨
远程管理方法
餐厨垃圾
三维点云数据
三维点云模型
信息提取模型
蒙特卡洛
图像处理方法
粒子滤波器
图像编码器
杂光检测设备
弧形支撑架
点光源
移动模组
调节模组