一种任务型多轮对话数据生成方法及装置

本发明提供一种任务型多轮对话数据生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取在设定任务场景中生成的候选多轮对话数据，其中，所述候选多轮对话数据中的两个对话的虚拟对象具有正确的身份认知；调用第一大语言模型将所述候选多轮对话数据转换为单轮数据；将所述单轮数据作为种子数据，调用第二大语言模型对所述种子数据进行生成，得到设定任务场景中的多个单轮指令数据；基于每个所述单轮指令数据，生成设定任务场景中的最终多轮对话数据。通过本申请，克服现有技术中生成的任务型多轮对话不够丰富多样、真实性差且容易出现身份认知错误的缺陷。