一种分布式光伏功率预测方法及系统

本发明公开了一种分布式光伏功率预测方法及系统，属于循环神经网络应用技术领域，特别是一种能够提高光伏功率预测精度的分布式光伏功率预测方法；本发明首先针对广域分布式光伏点多面广的特点，提出了范围更小、更具有针对性的网格化选点方法，其次在大数据背景下针对该场景设计了多任务‑改进循环神经网络算法，最后利用算法依次对分布式光伏硬件和网格内的气象影响因素数据集进行拟合，基于上述拟合结果对该网格的发电功率进行计算和整理，并加和各个网格的发电功率代表该区域的整体情况，提高分布式光伏发电对于该区域内电力调度的支持作用。