摘要
本发明提供了边缘计算技术领域的一种用于路由器、网关、摄像头的姿态检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史姿态图像构建数据集;步骤S2、创建姿态检测模型并设定损失函数;步骤S3、通过数据集以及损失函数对姿态检测模型进行训练,将训练后的姿态检测模型部署至边缘计算设备;步骤S4、边缘计算设备实时采集监控视频,从监控视频中提取实时姿态图像;步骤S5、边缘计算设备对实时姿态图像进行至少包括光照补偿、动态降噪、ROI优化裁剪、灰度化以及归一化的预处理得到优化姿态图像;步骤S6、将优化姿态图像输入姿态检测模型,得到姿态检测结果。本发明的优点在于:极大的降低了姿态检测的资源需求,极大的提升了姿态检测的准确度。
技术关键词
姿态检测模型
姿态检测方法
姿态检测系统
设备序列号
路由器
加密数据
日志
Kalman滤波算法
置换规则
网关
姿态特征
输出模块
双边滤波算法
知识蒸馏技术
图像提取模块
融合特征
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
射线检测技术
设备序列号
眼动数据
服务器
合规性
公网
端口映射方法
网络地址转换规则
私有云
关节点
实时监测数据
核辐射检测方法
加密数据
历史监测数据
水文
检测报警系统
明文
检验单元
机器学习算法
采集单元