摘要
本发明提出了好氧颗粒污泥系统运行性能的智能预警与评估方法及系统,通过机器学习算法中的支持向量回归方法,构建了污染物去除性能预测模型,用和沉降性能预测模型,本发明采用了动态加权策略,对所有性能指标进行归一化和一致化处理,并通过偏大型正态分布函数进行动态加权,以反映不同性能指标在综合评估中的重要程度。最终,本发明在综合评估模型的基础上集成了两个预测模型的输出结果,实现了对好氧颗粒污泥系统运行性能的精准预测、综合评估及应对不同冲击的提前预警。该方法为污水处理厂的运行管理提供了科学依据和决策支持,有助于提高系统的运行效率和稳定性,降低运行成本。
技术关键词
好氧颗粒污泥系统
性能预测模型
支持向量回归方法
指标
正态分布函数
机器学习算法
正则化策略
综合评估模型
动态
数据获取模块
评估系统
序列
指数
关系
参数
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