摘要
本发明涉及一种基于性能预测的宽厚板母板头尾优化剪切方法,以钢板生产过程工业大数据为基础,在钢板生产完成进行宽厚板母板沿长度方向的通板性能预测,根据预测的性能指标进行对比分析,选择性能波动大的指标作为剪切优化的性能指标,考虑该性能指标从头到尾性能,选择该性能指标最均匀的部分,计算母板头尾的剪切量,实现钢板头尾优化剪切。本发明可以通过基于长度方向全长力学性能预测,实现钢板头尾优化剪切,减少头尾性能超标准值造成的改判,减少母板的同板性能差,达到优化剪切控制目的。
技术关键词
剪切方法
母板
性能预测模型
宽厚板轧制
神经网络模型
指标
轧后钢板
中厚板轧机
工业大数据
MES系统
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