一种窑炉气氛智能控制方法、系统及设备

本发明涉及窑炉技术领域，提供了一种窑炉气氛智能控制方法、系统以及设备，该方法包括：获取温度均方误差项、压力波动方差项、风量调整正则项、燃气消耗惩罚项、一氧化碳浓度惩罚项以及氧气浓度惩罚项；构建LSTM‑CNN混合神经网络模型，根据温度均方误差项、压力波动方差项、风量调整正则项、燃气消耗惩罚项、一氧化碳浓度惩罚项以及氧气浓度惩罚项构建LSTM‑CNN混合神经网络模型的损失函数；对LSTM‑CNN混合神经网络模型进行训练，根据训练好的LSTM‑CNN混合神经网络模型获取优选的控制参数组；其中，控制参数组至少包括目标区域的风量控制参数。本发明能够自动对窑炉气氛进行自动控制，保证气氛控制的稳定性以及产品质量。