摘要
本申请涉及智能生产领域,提供了一种荒煤气清洁转化生产合成气的工艺,其采用基于机器视觉的图像识别和分析技术来对工业相机采集的催化剂实时状态图像进行多尺度特征提取,以此基于催化剂状态浅层特征和催化剂状态语义特征之间的显著交互融合特征来自动地推荐反应温度值和反应压力值。这样,可以实时监控催化剂的工作状态,及时发现催化剂活性的变化,从而快速调整反应条件,避免因反应条件变化而导致的问题。并且,这种方法能够实现对反应过程的智能化管理,进而有利于更精确地推荐自适应的反应温度和压力值,确保反应过程的稳定进行。
技术关键词
催化剂
语义特征
内核
融合特征
合成气
多尺度特征提取
特征值
煤气
一氧化碳
矩阵
草酸
编码
交互网络
工业相机
金字塔网络
图像
氢气
蒸馏
解码
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测模型
图像变化检测方法
多尺度特征融合
邻域
多尺度特征提取
矩阵
局部结构特征
融合特征
体知识库
多源异构数据
多模态
差分隐私保护方法
轨迹特征
拉普拉斯噪声
数据融合方法
多模态数据分析
基准特征
语义特征
异构
全局优化决策