摘要
本发明实施例公开了涉及一种图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待分析物联视频中的第一图像和第二图像,并对第一图像和第二图像进行图像处理确定待检测的目标图像;基于预设邻域尺寸对目标图像进行图像分割,确定目标图像中的每个像素点对应的邻域图像;基于预先训练好的图像变化检测模型,对每个邻域图像进行图像变化检测,确定第一图像与第二图像之间的图像变化检测结果;其中,图像变化检测模型用于提取邻域图像对应的多尺度特征,对多尺度特征进行特征融合,并依据融合特征进行分类。通过本发明实施例的技术方案,可以准确且便捷地提取多尺度特征,从而提高了特征提取和变化检测的准确性。
技术关键词
变化检测模型
图像变化检测方法
多尺度特征融合
邻域
多尺度特征提取
像素点
图像处理
物联
融合特征
图像分割
变化检测装置
电子设备
模块
视频
处理器
计算机程序产品
可读存储介质
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溯源方法
节点特征
定位策略
两阶段
信息传播模型
自动制动方法
自动制动系统
障碍物
点云密度
车辆
实时检测方法
加权特征
多模态传感器
特征值
图像
面向自由曲面
圆检测方法
曲面点云数据
边界轮廓
坐标
无人机
处理单元
多尺度局部特征
瓶颈结构
融合多尺度特征