摘要
本公开涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种基于激光雷达的自动制动方法、系统及汽车,该方法包括:通过激光雷达获取车辆周围的点云数据;基于欧式聚类算法对所述点云数据进行处理,判断所述车辆周围的障碍物是否影响车辆行驶,如果是,则执行车辆制动操作。本公开提出了一种基于激光雷达的自动制动方法,通过车载激光雷达采集车辆周围点云数据,运用改进的欧式聚类算法对点云数据进行处理,实现车辆周围的障碍物精准识别,在本方案中,通过点云密度与颜色相似度确定点云中心点,同时在聚类时考虑了激光反射强度,进一步提升了识别效率和精准度,因而自动制动更准确可靠。
技术关键词
自动制动方法
自动制动系统
障碍物
点云密度
车辆
聚类算法
邻域
颜色
激光雷达模块
车载激光雷达
数据
自动驾驶技术
可读存储介质
汽车
速度
计算机
表达式
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故障类别
车辆故障诊断
云端服务器
模型训练方法
故障诊断模型
运动规划方法
无人机避障
兴趣点
栅格地图
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无人设备
PID控制算法
SLAM算法
迪杰斯特拉算法
激光雷达数据
信号交叉口
交通控制方法
网格
计算机存储介质
遗传算法
红绿灯数据
融合规则
建立通信链路
车辆识别
路侧设备