一种多模态行人行为监测的隐私保护方法

本发明提供了一种多模态行人行为监测的隐私保护方法，涉及信息安全领域，包括以下步骤：步骤一：基于时空混合Mamba的多模态行人数据融合方法，进行多模态行人时空特征融合；步骤二：基于自适应特征密度感知的差分隐私保护方法，有效保护融合特征；步骤三：基于双流动态Transformer的多模态行人行为预训练方法，提高模型预训练精度；步骤四：面向自适应时空相关性的稀疏梯度隐私保护方法，确保模型安全性；步骤五：基于动态学习率的多模态行人行为监测方法，进行高效监测。本发明实现了高准确的行人行为监测，并基于差分隐私性质，满足差分隐私，提高了多模态行人行为监测的安全性和有效性。