一种免配置的边缘水表水量识别及数据质量控制方法

本发明的一种免配置的边缘水表水量识别及数据质量控制方法，为解决目前国内水量图像识别准确率尚不能满足管理部门对居民或非居民水量远传的要求，识别精度不足制约限制图像识别水量技术规模应用的问题。通过识别模型优化关键技术研究和数据治理模型算法研究，形成水量图像识别优化模型和水量数据治理模型算法，使得识别算法能够同时适用于由数字、指针实现显示的机械仪表，识别精度达到99％以上，识别时间小于1秒；水量数据治理模型算法准确率达到90％以上，模型的插补时间控制在秒级，能够实时响应大规模水量数据的处理需求。