摘要
本发明提供了边缘计算技术领域的一种用于路由器、网关、I PC、ONU的数字识别方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史数字图像构建数据集;步骤S2、创建数字识别模型并设定损失函数;步骤S3、通过数据集以及损失函数对数字识别模型进行训练,将训练后的数字识别模型部署至设备类型为路由器、网关、I PC或者ONU的边缘计算设备;步骤S4、边缘计算设备通过摄像头采集实时数字图像,对实时数字图像进行至少包括光照补偿、图像增强、动态降噪、ROI优化裁剪、灰度化以及归一化的预处理得到优化数字图像;步骤S5、边缘计算设备将优化数字图像输入数字识别模型,得到数字识别结果。本发明的优点在于:实现轻量化的提升数字识别的准确性。
技术关键词
数字识别方法
设备序列号
Softmax分类器
数字识别系统
局部空间特征
路由器
日志
加密数据
全局特征提取
局部特征提取
图像增强
网关
图像压缩
HSV色彩空间
知识蒸馏技术
通道注意力机制
SM9算法
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟机部署
需求预测模型
加密数据
历史运行数据
智能部署方法
变速轴承
故障诊断方法
故障诊断模型
局部空间特征
数据
松材线虫病
智能识别方法
多尺度卷积核
样本
图像
YOLO模型
滑坡检测方法
地形遥感数据
检测头
分支
高光谱图像分类方法
高频特征
立方体
多头注意力机制
矩阵