摘要
本发明涉及一种变速轴承故障诊断方法及装置,属于变速轴承故障技术领域。作为改进型发明创造,本发明利用不同故障类型下不同转速的变速轴承振动数据对集成有卷积运算模块的CGRU网络模型进行训练,将训练好的CGRU模型作为故障诊断模型,利用该故障诊断模型对变速轴承的实时振动数据进行诊断,以实现对实时工作中的变速轴承的故障进行诊断识别。本发明由于采用的CGRU网络模型能够首先对输入数据进行卷积操作,以获取输入数据的局部空间特征,使得CGRU网络模型能够更好地捕获输入序列中的空间相关性,进而提高故障诊断的精度,满足在强噪声环境下时变转速诊断的实际应用需求。
技术关键词
变速轴承
故障诊断方法
故障诊断模型
局部空间特征
数据
故障类别
网络
强噪声环境
故障诊断装置
故障技术
周期
滑动窗口
处理器
线性
序列
模块
精度
系统为您推荐了相关专利信息
内容审核模型
审核规则
训练样本生成方法
多媒体
内容审核方法
指标
微服务实例
门控循环单元网络
定位方法
离线
客流预测方法
层级
客流预测系统
分析单元
数据采集模块