一种基于指标数据修复模型的根因定位方法及装置

本发明公开了一种基于指标数据修复模型的根因定位方法及装置，其中的方法首先收集离线历史指标数据集；接着利用离线历史指标数据集，依据离线历史指标数据的不完备模式，构建指标数据修复数据集；然后利用指标数据修复数据集对指标数据修复模型进行训练，最后当在线异常发生时，将在线流式指标数据输入到训练好的数据修复模型进行修复，随后输入到在线根因定位模型进行定位。本发明对于常见的指标数据不完备情况，能够予以一定程度上的修正，减少不完备指标数据对根因定位问题带来的影响；通过双重注意力结合机制，有效的挖掘了指标数据内部特征模式，提升根因定位任务的准确率。