一种基于GPU的并行张量填充方法

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一种基于GPU的并行张量填充方法
申请号:CN202411914728
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119356883B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体公开一种基于GPU的并行张量填充方法,该方法包括:初始矩阵生成、张量划分准确度判定、子张量并行处理以及并行张量填充,根据矩阵方式生成初始矩阵,基于需填充数据集的数据量,通过预设张量划分方式得到子张量,并校验划分准确度以优化划分方式;利用预定义坐标定位方式获取子张量二进制坐标,结合并行张量查找方式得到并行子张量序列,传输至GPU内存空间进行并行处理,评估GPU并行处理性能,通过并行处理得到各子张量序列权重,更新初始矩阵为更新矩阵,最终按预定义方式填充缺失数据,完成数据的并行张量填充,提高数据的准确性和完整性。
技术关键词
张量填充方法 并行处理算法 数据 周期 矩阵 内存 GPU并行处理 坐标 序列 偏差 总量 随机梯度下降 速率 哈希算法 网络 索引 策略 标记
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