摘要
本发明公开了一种六氟磷酸锂吸附塔及其再生工艺﹑参数优化方法,吸附塔包括第一进气口、第二进气口、气体分布腔、均压腔、网格板、多孔压板﹑吸附剂等。经过各部件的配合作用,使得再生气从第二进气口通过吸附塔过程中,依次通过气体分布腔、吸附剂、均压腔、吸附剂,增加了径向扩散,平衡了再生气压降,减少了气体的短路,提高了再生效果。且增大设备尺寸后,总再生氮气吹扫时间未大幅度增加,从而提高了装置产能及运行的稳定性。同时,通过吸附塔再生参数获取、数据整合去噪、数据划分、建立机器学习模型、训练/验证/测试模型的方法,能够获得吸附塔再生时间与相关参数的机器学习模型,根据装置产能要求通过遗传算法对相关工艺参数进行优化。
技术关键词
吸附塔
参数优化方法
六氟磷酸锂
机器学习模型
吸附剂
进气口
气体
网格板
排气口
饱和吸附量
遗传算法
训练集数据
神经网络模型
氮气
产能
压板
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