模型训练方法、金属离子在岩土矿物样品中的固液分配系数的确定方法及电子设备

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模型训练方法、金属离子在岩土矿物样品中的固液分配系数的确定方法及电子设备
申请号:CN202510269295
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120316493A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、金属离子在岩土矿物样品中的固液分配系数的确定方法及电子设备。其中,模型训练方法包括:确定训练数据集;训练数据集的训练数据包括第一类参数和第二类参数,第一类参数为公开数据库中与金属离子在岩土矿物中的固液分配系数相关的参数,第二类参数为表面络合模型中与金属离子在岩土矿物表面的吸附相关的参数,训练数据的标签为公开数据库中金属离子在岩土矿物中的固液分配系数的值;基于训练数据集训练机器学习模型,训练好的机器学习模型用于预测金属离子在岩土矿物样品中的固液分配系数的值。
技术关键词
模型训练方法 训练机器学习模型 参数 阳离子交换容量 表面电荷密度 数据 处理器 K近邻算法 电子设备 可读存储介质 计算机程序产品 存储器 标签 误差 中子 指令
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