摘要
本申请涉及一种虚拟电厂的波动数据确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取虚拟电厂的历史运行数据和初始拓扑图;为初始拓扑图中的节点以及节点之间的通信链路分配权重,得到目标拓扑图;将历史运行数据和目标拓扑图输入至图神经网络模型中进行虚拟电厂的运行模拟,得到虚拟电厂的波动数据。上述方案,在将目标拓扑图输入至图神经网络模型之前,为初始拓扑图中的节点以及节点之间的通信链路分配权重,可以便于图神经网络模型捕捉目标拓扑图的重要特征数据,从而提高了模型聚焦能力,进而提高了虚拟电厂的波动性模拟的准确性。
技术关键词
拓扑图
历史运行数据
通信链路
节点
注意力
卷积神经网络模型
基础
计算机程序产品
处理器
能源
负荷
计算机设备
储能
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功率
存储器
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