一种基于直方图特征识别的机器人药品识别方法

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一种基于直方图特征识别的机器人药品识别方法
申请号:CN202510269648
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120198694A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉和自动化技术领域,公开了一种基于直方图特征识别的机器人药品识别方法,旨在解决药房自动配药机器人在算力有限、摄像头分辨率较低情况下的药品识别问题。该方法通过结合ORB特征匹配与颜色直方图匹配,实现了低算力需求下的高效、准确识别,适用于嵌入式设备。本发明提供的基于直方图特征识别的机器人药品识别方法,克服了深度学习技术在算力、实时性和数据标注成本方面的局限性,为药房自动配药机器人提供了稳定可靠的药品识别解决方案,显著提升了配药的安全性和效率。
技术关键词
药品识别方法 直方图特征 颜色直方图 ORB特征 配药机器人 CMOS摄像头 HSV颜色空间 图像 深度学习技术 嵌入式设备 药房 计算机视觉 分辨率 终端 算法 通道
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