一种基于视觉显著性的空地目标跟踪性能评估方法

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一种基于视觉显著性的空地目标跟踪性能评估方法
申请号:CN202510181803
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120107314A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及空地目标跟踪技术领域,具体为一种基于视觉显著性的空地目标跟踪性能评估方法;包括以下步骤:计算目标标注框与预测框中心点之间的中心定位误差;基于目标标注框的宽高计算自适应中心定位误差阈值;利用该阈值计算精度指标;通过贝叶斯框架获取目标标注框的显著图,结合像素显著性计算目标标注框的权重;利用显著性权重,基于重叠区域计算背景抑制下的重叠率,其中重叠率综合考虑真实正例、假负例和假正例的像素权重分布;最后,通过设定不同的重叠率阈值绘制成功率曲线,并计算曲线下面积作为模型性能评价指标。本发明结合视觉显著性和自适应阈值,有效提高了目标跟踪性能评估的精准性和可靠性。
技术关键词
性能评估方法 颜色直方图 误差 视觉 贝叶斯框架 序列帧 贝叶斯模型 曲线 正则化参数 指标 像素 计算中心 精度 算法 图像 分区 视频 偏差 矩阵
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