摘要
本发明公开了一种利用介电特性的PET膜结晶度在线检测方法,包括:获取原始介电数据和实时温度数据,通过并行采集处理得到时空采样数据,对数据进行噪声识别和去除处理,采用接触补偿处理得到高质量介电特征数据;对高质量介电特征数据进行温度‑频率耦合效应分离和晶型特征识别;通过极化机制量化处理和微观结构特征提取建立多维特征空间;融合物理模型和深度学习方法进行结晶度预测;最后通过一致性检验和动态校正得到最终结晶度数值。本发明通过多层次数据处理和模型融合策略,实现了PET膜结晶度的高精度在线检测,具有较强的抗干扰能力和预测准确性。
技术关键词
在线检测方法
数据
介电特征
晶型特征
频率耦合效应
微观结构特征
能量分布特征
噪声特征
尺寸特征
模型预测值
界面特征
极化特征
结构特征提取
动态校正
深度学习方法
高精度在线检测
噪声识别
生成噪声
界面应力分布
局部统计特征
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非对称加密算法
数据存储
生成签名信息
解密方法
加密方法
三维数据重构方法
学习器
反演模型
海洋环境数据
多层感知器
无模型自适应控制方法
引入经验回放机制
网络
机械臂
确定性策略梯度
大语言模型
物业管理系统
多头注意力机制
前馈神经网络
文本