摘要
本发明公开了一种多模态数据青光眼分类方法、系统、终端及介质,方法包括:获取不同图像模式的彩色眼底图像和OCT图像,并基于第一特征提取模块和第二特征提取模块分别对彩色眼底图像和OCT图像进行高级特征提取,得到两个模态的模式特异性特征;基于浅层特征融合模块对两个模态的模式特异性特征进行融合,得到浅层融合特征;将两个模态的模式特异性特征以及浅层融合特征输入至深层特征融合模块中进行融合,得到最终融合特征;基于多层感知器分类器对最终融合特征进行分类预测,得到分类结果,分类结果包括:无青光眼、早期青光眼或中晚期青光眼。本发明通过两级特征提取、两阶段特征融合以及分类器,有利于得到精确的青光眼分类。
技术关键词
彩色眼底图像
特征提取模块
融合特征
分类方法
早期青光眼
分类程序
多层感知器
多模态
模式
数据
分类器
分类系统
可读存储介质
处理器
终端
两阶段
算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
图像风格迁移方法
移动平均算法
噪声
对齐方法
频域特征
特征提取模型
分类器模型
量子态
生成对抗网络
数据
药物性肝损伤
预警系统
机器学习算法分析
动作识别模型
隐私保护算法
神经模糊系统
工业物联网设备
退化特征
健康预测方法
神经模糊推理系统
视频特征数据
文本
多模态
样本
上存储计算机程序