摘要
本发明公开了一种电力企业厂区重点区域安全管理方法与系统,包括:构建虚拟三维空间模型;在实际厂区的重点区域内部署多种类型的传感器,获取重点区域内部的空间特征;基于卷积神经网络和长短期记方法与忆网络构建定位模型,对重点区域内部的空间特征进行处理,获得重点区域内部的定位结果;在定位模型中引入粒子滤波算法,对重点区域内部的定位结果进行实时修正,获得重点区域内部最终的定位结果;基于重点区域内部最终的定位结果对虚拟三维空间模型进行优化,实现重点区域的安全管理。本发明通过多种先进技术的融合应用,实现了复杂电力场景下的高精度、实时、连续定位。
技术关键词
三维空间模型
长短期记忆网络
粒子滤波算法
管理方法
空间特征提取
多传感器数据融合
定位模块
三维结构
空间结构
异构传感器
布局
关系
管理系统
特征提取单元
时序
超声波传感器
视觉传感器
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控数据
区域管理方法
多模态
机器学习算法
图像采集设备
建筑能耗预测方法
深度学习预测模型
序列
时间卷积网络
LSTM神经网络模型
面向电池管理系统
联合估计方法
联合神经网络模型
剩余使用寿命
门控循环单元
物资管理方法
物联网技术
设备运行参数
路径规划算法
物资管理系统