一种基于BiGRU-Seq2Seq网络的船舶移动行为预测方法

本发明公开了一种基于BiGRU‑Seq2Seq网络的船舶移动行为预测方法，属于船舶轨迹预测技术领域。本发明为解决船舶轨迹长期预测的准确性问题，主要采用级联Seq2Seq架构结合BiGRU网络，构建目的地预测模块与轨迹预测模块，利用历史轨迹特征与预测目的地特征协同优化未来轨迹预测。本发明通过引入轨迹对齐损失函数，结合均方误差、轨迹长度、方向及动态时间规整损失，提高预测轨迹的空间一致性和运动趋势匹配度。本发明能够实现船舶未来轨迹及潜在目的地的高精度预测，为航运管理、海上交通调度及风险预警提供有效支持。