基于检索增强生成和大语言模型的自动化测试方法及系统

本发明提供一种基于检索增强生成和大语言模型的自动化测试方法及系统，方法包括：获取若干条往期的历史测试用例并分别进行向量化，构建向量数据库；获取自然语言描述的新的测试用例，并采用检索增强生成技术索引向量数据库中的相关内容对新的测试用例进行完善；将完善后的测试用例转换为连贯的测试步骤，启动被测软件，基于大语言模型进行分析和决策，调用自动化测试工具自动执行各个测试步骤；所有测试步骤执行完毕后，获取测试结果并利用大语言模型进行分析；本发明通过大模型驱动的UI自动化测试技术，模拟真人来自动化执行测试及判断测试结果，实现了自然语言用例的自动化测试，降低了测试的执行维护成本，提高了测试灵活性和覆盖率。