基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质

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基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质
申请号:CN202410990608
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118939757A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质,包括:获取若干语言种类对应的查询,以及若干语言种类对应的文档数据;对每一语言种类对应的文档数据建立词条到文档的映射,得到对应的倒排索引;将查询输入至该语言种类对应的倒排索引,得到每一查询对应的第一重排文档列表;对于每一查询,将查询分解为若干个子查询,对该查询对应的第一重排文档列表中的每一文档设置唯一标志符;设置提示词模板,将查询、子查询、第一重排文档列表、每一文档对应的唯一标志符、提示词模板输入至大语言模型中,输出每一文档与查询的相关性标志符排序,得到每一查询对应的第二重排文档列表。
技术关键词
重排序方法 大语言模型 列表 样本 排序模型 标识符 滑动窗口 索引 模板 数据 电子设备 处理器 计算机程序产品 存储器 可读存储介质 格式 指令 参数
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