基于半监督置信度分布学习的不确定性知识图谱推理方法

本发明公开一种基于半监督置信度分布学习的不确定性知识图谱推理方法，包括：将不确定性知识图谱训练数据里的三元组置信度转换为置信度分布；利用基于置信度分布学习的关系学习器同时在标记数据和由伪标记数据生成器生成的伪标记数据上学习不确定性知识图谱的嵌入；利用伪标记数据生成器为未标记的数据生成高质量的伪置信度分布标签；利用元自训练迭代训练基于置信度分布学习的关系学习器和伪标记数据生成器，直到二者收敛；将待补全的数据传入训练完成的基于置信度分布学习的关系学习器进行推理，实现不确定性知识图谱补全。本发明可以捕获标记数据中少数置信度或未见置信度的监督信息，适用于不确定性知识图谱三元组置信度分布不平衡的场景。