摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体而言,涉及一种光伏发电功率预测方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法主要包括了获取光伏发电的影响因子及影响因子的属性,建立影响因子评价模型,得到若干个影响因子的评价值,并根据评价值的大小设置对应的权值,通过发电功率预测神经网络模型对若干个数据集进行预测,得到若干个输出值;基于若干个第一因子对应的输出值和权值,输出最终的预测结果。通过上述方法,对多种影响因子进行了分析,并综合评价出了对光伏发电影响较大的影响因子,并只以一个影响因子为单独的变量生成数据集,根据权重综合多个发电功率预测神经网络模型的输出值,以此来达到提高预测精度的目的。
技术关键词
光伏发电功率
因子
神经网络模型
变量
修正神经网络
上存储计算机程序
神经网络框架
生成数据集
光伏发电技术
节点数
可读存储介质
主控装置
处理器
模块
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