摘要
本发明公开了一种基于主子链架构的区块链跨链路由选择系统及方法,涉及区块链技术领域。系统包括数据收集模块、路由选择决策模块以及模型更新与维护模块。数据收集模块用于实时采集跨链交易数据和网络状态数据;路由选择决策模块利用LSTM模型动态预测跨链路由的传输延迟,选择最优路径以提高跨链效率;模型更新与维护模块定期评估模型性能并通过增量学习或全量训练优化模型,适应区块链网络的动态变化。方法涵盖模型训练、实时路由决策、跨链执行及模型自动化评估更新等流程。本发明结合主子链架构特点,通过LSTM模型的时序预测能力与动态模型维护机制,实现高效、智能的跨链路由选择,显著降低跨链延迟,提升区块链系统的吞吐量与协同效率。
技术关键词
LSTM模型
数据收集模块
模型更新
交易特征
链路
数据传输延迟
网关
决策
区块链系统
特征工程方法
生成特征向量
网络状态信息
实时数据
关节点
时序
区块链技术
系统为您推荐了相关专利信息
精准控制方法
三维动态模型
分类程序
臭氧投加量
紫外灯
路径识别方法
路径智能识别
网络结构数据
机制
基尔霍夫定律
综合管理装置
自然语言
多模态数据融合
图像多模态
模型剪枝
新能源发电站
LSTM模型
监控方法
负荷
ARIMA模型
信号采集板
高低温试验箱
背板
测试机箱
选通开关