基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置

本发明公开了一种基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置，方法包括：采集目标井的测井数据，以及与目标井同区块的老井的孔隙压力；根据测井数据和孔隙压力，确定测井数据中的目标测井曲线；根据目标测井曲线进行小波变换，基于层位历史井地层信息，得到多地层数据；构建不同地层的预测地层孔隙压力模型，将多地层数据和目标测井曲线输入至预测地层孔隙压力模型中进行训练，并利用电缆测压数据对预测地层孔隙压力模型进行矫正，以利用矫正后的预测地层孔隙压力模型预测得到目标井的地层孔隙压力。利用小波分析细化地层小层，针对不同地层，构建不同地层的预测地层孔隙压力模型，更有利于提高预测精度。