摘要
本发明公开了一种变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域,包括以下步骤:获取变压器的历史绝缘油色谱故障数据,并对历史绝缘油色谱故障数据进行特征提取,得到与不同故障类型对应的多组特征数据;通过改进麻雀搜索算法ISSA对核极限学习机KELM模型中的核参数和正则化系数进行优化,得到ISSA‑KELM模型;通过多组特征数据与对应的故障类型对ISSA‑KELM模型进行训练,得到故障诊断模型;将变压器的绝缘油色谱数据的多组特征数据输入至故障诊断模型,得到对应的故障类型。本发明相比于传统的故障诊断方法,极大地提高了准确率。
技术关键词
绝缘油色谱
故障诊断模型
搜索算法
极限学习机
鲸鱼算法
变压器绝缘油
数据
变压器故障诊断
黄金
故障诊断技术
参数
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