基于患者内配准的睑板腺图像半监督分割方法

本发明提出一种基于患者内配准的睑板腺图像半监督分割方法，借助患者内配准技术采样，生成逼真且多样的睑板腺图像，且生成伪标签数据不依赖分割网络，从根源避免数据质量受分割网络性能干扰。与现有方法相比，本方法充分挖掘并运用了临床数据中潜藏的先验知识，考虑到个体间睑板腺图像的显著差异，利用患者内配准，采样生成高质量的伪标签数据用于分割，有效降低了模型对人工标注数据的依赖，有效提高模型的分割精度和泛化能力，为睑板腺图像分割领域提供了全新、有效的解决方案。