体检排队方法、计算机装置、存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
体检排队方法、计算机装置、存储介质及程序产品
申请号:CN202510270181
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120220991A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种体检排队方法、计算机装置、存储介质及程序产品。该方法包括:获取历史体检排队信息;对历史体检排队信息进行分析,得到历史最优分布模式和历史次优分布模式;基于历史体检排队信息、历史最优分布模式和历史次优分布模式进行机器学习模型训练,得到第一预测模型;获取实时体检排队信息,将实时体检排队信息输入第一预测模型,得到实时最优分布模式和实时次优分布模式;将实时体检排队信息、实时最优分布模式和实时次优分布模式输入第一预测模型,得到体检排队规则;根据体检排队规则进行体检队列控制,体检排队规则用于实现实时最优分布模式或实时次优分布模式。本发明无需手动配置参数,提高体检排队效率。
技术关键词
排队方法 机器学习模型训练 计算机装置 时序 计算机程序产品 队列 处理器 信息更新 指令 可读存储介质 项目 存储器 参数 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
榆黄菇生理成熟度检测方法及装置
榆黄菇 实体 生理 作物生长监测技术 成熟度检测装置
2
基于深度学习的自然灾害损失评估方法、装置及程序产品
三维立体 建筑物 图像 深度学习模型 图片
3
基于卷积神经网络与最大均值差异的光伏故障诊断方法与装置
光伏阵列故障诊断 卷积神经网络特征提取 深度学习框架 标签 时序
4
一种基于深度学习的僵尸网络离线检测方法
离线检测方法 三元组 通信事件 加权随机游走 僵尸网络控制节点
5
一种门店管理系统、方法、设备、介质及程序产品
门店管理系统 综合评价信息 客户 数据收集模块 数据分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号